小米 MiMo V2.5 Pro 深度评测：迄今最强大的模型？
小米在 MiMo-V2 系列之后，推出了最新的迭代版本MiMo-V2.5-Pro。官方将其定义为 "迄今最强大的模型"，主打通用智能体能力、复杂软件工程以及长程任务，宣称在这些维度上已能与 Claude Opus 4.6、GPT-5.4 等全球顶尖 Agent 模型正面较量。
核心性能参数
- 测试题数：约 1.5 万
- 总分（准确率）：71.4%
- 平均耗时（每次调用）：56s
- 平均 token 消耗：3396
- 平均花费：64.3 元 / 千次调用
相比上一代的提升
对比上一代版本（MiMo-V2-Pro），MiMo-V2.5-Pro 在核心能力上实现了全面升级：
| 维度 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2.5-Pro | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 整体准确率 | 65.8% | 71.4% | +5.6% |
| 推理与数学 | 71.9% | 83.5% | +11.6% |
| 法律与行政 | 70.7% | 79.3% | +8.6% |
| Coding 能力 | 56.0% | 62.9% | +6.9% |
| 金融 | 80.1% | 85.6% | +5.5% |
| 教育 | 48.9% | 53.4% | +4.5% |
| 平均耗时 | 265s | 56s | -79% |
关键亮点：
- 推理维度提升幅度最大（+11.6%），反映出新版本在底层推理链路上的明显强化
- 响应时间大幅缩短：从 265s 缩短至 56s，降幅约 79%
- 榜单排名从第 35 位跃升至第 7 位，一举进入头部梯队
横向对比分析
同成本档位对比（60-80 元 / 千次）
在该主流中高端档位内，MiMo-V2.5-Pro（71.4%，64.3 元）以准确率位列同档位首位，领先于：
- Kimi-K2.5-Thinking（70.8%，77.1 元）
- GLM-5.1（70.7%，73.8 元）
- GLM-5-Turbo（69.3%，60.8 元）
与更高档位对比
与成本更高的 gpt-5.4-high（72.6%，122.3 元）、kimi-k2.6（72.9%，100.4 元）相比，MiMo-V2.5-Pro 在准确率上存在约 1 至 1.5 个百分点的差距，但 花费仅为对方的一半左右，具备成本效率比优势。
闭源 VS 开源
在闭源阵营中，MiMo-V2.5-Pro 准确率高于：
- gemini-3-flash-preview（71.2%）
- Doubao-Seed-2.0-lite（70.5%）
- claude-opus-4.6（70.0%）
官方基准测试表现
Coding Agent 维度
- SWE-bench Pro: 57.2 分，与 Claude Opus 4.6（57.3）和 GPT-5.4（57.7）基本持平
- MiMo Coding Bench: 73.7 分，优于 Claude Opus 4.6（71.5）
- Terminal-Bench 2.0: 68.4 分，优于 Claude Opus 4.6（65.4）
General Agent 维度
- GDPVal-AA: 1581 分
- τ3-bench: 72.9 分，与 GPT-5.4（72.9）持平
- ClawEval（pass³）: 63.8 分，略高于多数对手
长程任务能力展示
案例一：Rust 实现完整 SysY 编译器
官方展示了一项源自北京大学《编译原理》课程项目的任务：要求模型用 Rust 从零实现一个完整的 SysY 编译器。
- 耗时：4.3 小时
- 工具调用次数：672 次
- 隐藏测试集得分：233/233 满分
- 冷启动通过率：59%（137/233）
作为参考，北大本科生完成该项目通常需要 数周时间。
案例二：Web 视频编辑器开发
仅凭 "构建一个视频编辑器 Web 应用" 的简单指令，MiMo-V2.5-Pro 便交付了一款可运行的 Web 应用：
- 代码量：8,192 行
- 工具调用次数：1,868 次
- 自主工作时间：11.5 小时
- 功能：多轨道时间线、片段裁剪、交叉淡化、音频混合、导出流程
优势与不足总结
✅ 优势
- 推理能力大幅提升：推理与数学维度提升 11.6%，成效显著
- 响应速度飞快：平均耗时仅 56s，较上代缩短 79%
- 成本效益突出：在 60-80 元档位中准确率领先
- 长程任务能力强：能够自主完成复杂的软件工程项目
- Coding 能力提升：与官方宣称的 "复杂软件工程能力跃升" 一致
⚠️ 不足
- 医疗与语言维度基本持平，提升空间有限
- 与最高档位模型（如 qwen3.6-max-preview）仍有差距
- 面对开源模型的竞争压力（如同档位的 Kimi-K2.5-Thinking）
结论
小米 MiMo-V2.5-Pro 作为一款面向通用智能体的旗舰模型，在中高端档位中展现了出色的竞争力。其在推理速度、长程任务处理以及成本效益方面的表现尤为突出。对于需要较强 Agent 推理能力、同时关注成本的场景，MiMo-V2.5-Pro 是一个值得考虑的选择。
当然，如果追求最顶级的准确率表现，可能需要考虑成本更高的模型。但对于大多数应用场景而言，MiMo-V2.5-Pro 已经提供了相当出色的性价比。
评测数据来源：非线智能 ReLE 评测
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